Nous vivons une période qui ressemble à une ruée vers l’or : de nombreuses entreprises cherchent à intégrer l’intelligence artificielle partout.

Souvent, toutefois, les promesses liées à l’IA ne correspondent pas à la réalité. D’énormes investissements peuvent déboucher sur des résultats au mieux difficiles à croire, au pire franchement médiocres, au point d’alimenter l’idée d’une bulle qui finira par éclater.

Mais certains domaines montrent des gains concrets — et, cette saison, la Formule 1 semble particulièrement bien placée pour profiter d’une révolution discrète mais majeure : la prévision météo.

Un saut de génération pour les prévisions météo en F1 🌍🛰️

La prévision du temps a été transformée par l’IA : plus rapide, moins coûteuse, plus précise et surtout beaucoup plus localisée que les anciens modèles physiques et numériques utilisés pendant des décennies.

C’est dans ce contexte que la FIA voit de gros bénéfices dans son partenariat avec Tomorrow.io, une entreprise d’« intelligence météo » dont le modèle s’appuie sur des satellites et sur l’IA.

Objectif : offrir à tous les acteurs de la F1 des prévisions plus exactes, plus détaillées et plus fiables que ce qui était disponible jusqu’ici.

Pour les équipes, cela doit aider à mieux préparer les courses, affiner les choix de réglages et prendre de meilleures décisions de stratégie.

Pour la FIA, l’enjeu est aussi de mieux décider lorsque le mauvais temps perturbe le déroulement d’un week-end.

Itai Zlotnik, cofondateur de Tomorrow.io, résume l’apport de l’IA par sa capacité à traiter très vite d’immenses volumes de données et à revisiter des années d’historique pour y détecter des schémas :

« L’IA met ça sous stéroïdes, dit-il. Et dans le bon sens, pas comme un mot à la mode.

Les cycles de développement sont rapides. Si quelque chose ne va pas et qu’il faut l’affiner, ce qui aurait pris deux ans par le passé prend aujourd’hui une semaine environ.

Et pour les modèles, des choses extrêmement complexes auparavant, comme l’effet de tunnel, l’IA peut vous aider à les traiter très vite.

En deux à trois ans, l’IA a fait pour le monde de la science atmosphérique la même chose que ce qui aurait pris six ans auparavant pour s’améliorer.

Si nous avions parlé il y a trois ans, j’aurais probablement dit que l’IA ne remplacera jamais certaines choses. Nous voyons maintenant l’IA surpasser tout le reste. »

Une météo au cœur de la direction de course 🧭⏱️

Au-delà de nouveaux portails météo mis à disposition des équipes sur le muret des stands, l’accord entre la FIA et Tomorrow.io place ces outils au centre du fonctionnement de la direction de course pendant les week-ends de grand prix.

Cela compte notamment pour les déclarations formelles prévues par le règlement, comme les « Heat Hazards » (risques liés à la chaleur) et « Rain Hazards » (risques liés à la pluie), mais aussi pour mieux planifier les séances quand les conditions deviennent difficiles.

Si la FIA a confiance dans une prévision indiquant, par exemple, qu’attendre 20 minutes avant de relancer une course ouvrira une bien meilleure fenêtre, cela peut rendre le processus de décision nettement plus solide.

Chris Bentley, responsable de la stratégie des systèmes d’information à la FIA, explique :

« Ils [Tomorrow.io] nous donnent des informations avant une séance, pendant une séance, et nous mettent à jour en permanence.

Nous devons connaître l’évolution des conditions, et tout ce qui peut affecter ou retarder le déroulement. Cela nous permettra de planifier, replanifier et changer les choses.

La météo devient de plus en plus une partie de ce que nous faisons, tant son caractère critique est important. »

Des portails sur mesure pour les équipes 🧩📊

Toutes les équipes pourront accéder à des portails personnalisés pour obtenir les informations météo qu’elles souhaitent. Des prévisions plus précises doivent donc aussi améliorer les appels de stratégie et les décisions de mise au point.

Ces nouveaux systèmes se veulent plus interactifs et ont été développés en étroite consultation avec la FIA afin de fournir exactement ce que les équipes attendent.

Zlotnik insiste sur la logique de co-développement :

« Nous espérons que les équipes auront le sentiment d’être écoutées, qu’elles auront des mises à jour plus rapides, qu’elles enclencheront des boucles de retour et que nous pourrons construire quelque chose d’unique basé sur le partenariat.

Donc il ne s’agit pas de dire pourquoi nous pensons que Tomorrow.io est fantastique. Il s’agit de ce dont elles ont besoin et de ce qu’elles veulent. »

Au-delà du week-end de course : anticiper le calendrier 📅🌡️

Des modèles météo plus précis ne servent pas seulement à décider dans l’instant : ils peuvent aider la FIA sur des sujets de planification à long terme.

Bentley donne un exemple concret :

« Nous avons déplacé le Japon à une autre période du calendrier en raison des effets du changement climatique.

Avec les données dont nous disposons, cela nous aide aussi à examiner les risques liés au moment où certains événements se tiennent. »

Pourquoi un modèle dopé à l’IA change la donne ? 🧠📡

Du point de vue de la FIA, le saut qualitatif vient de la combinaison d’un système fondé sur des satellites, renforcé par une capacité de traitement de données largement augmentée grâce à l’IA.

Bentley résume : « C’est un changement majeur en termes d’ampleur de la technologie dont nous disposons. »

L’idée n’est plus d’avoir des calculs isolés : le modèle de données devient plus englobant.

Pour un week-end pluvieux à Suzuka, par exemple, la prévision ne doit plus se limiter à l’évolution régionale des systèmes météo dans les jours précédents. L’apport de données globales, issues de la constellation de satellites de Tomorrow.io, augmente fortement la précision parce que bien plus d’informations entrent en jeu.

Une couverture mondiale plus fraîche, plus fréquente 🌐⏲️

Zlotnik met en avant la limite historique des observations :

« Par le passé, 70% du globe n’était pas couvert par l’observation, ou bien l’observation était très tardive, avec un décalage de un à trois jours.

Avec notre constellation [de satellites], nous pouvons fournir un flux d’informations mondial, à une fréquence inférieure à l’heure. Et si vous le connectez à une prise de décision alimentée par l’IA, cela fait une différence. »

Il rappelle aussi une réalité physique défavorable : « La vérité malheureuse pour nous, en tant qu’humanité, c’est que la majorité du système météo mondial provient de l’océan. »

D’où l’intérêt d’observer en temps réel ce qui se passe au-dessus des mers : si un cyclone se forme près d’une zone où se tient une course, disposer d’informations fraîches peut améliorer la capacité à anticiper ce qui va se produire.

Un échange de données dans les deux sens 🔁🏎️

Le dispositif ne fonctionne pas à sens unique. La FIA possède des années de données météo, utiles pour comprendre la manière dont les situations se sont construites — par exemple lors de célèbres week-ends marqués par des typhons au Japon, ou les nombreux rendez-vous perturbés par la pluie à Spa-Francorchamps, comme en 2021 où la course n’a effectivement jamais vraiment pu se lancer.

Ces données ont désormais été téléchargées et intégrées aux systèmes de Tomorrow.io.

Le but est aussi de mieux coller à la spécificité de la F1 : l’activité en piste ne dépend pas uniquement de la quantité de pluie qui tombe, mais aussi de l’eau qui reste sur l’asphalte et de l’importance des projections d’eau (spray).

En complément, des caméras en bord de piste capables de repérer l’arrivée d’averses, ainsi que le déclenchement des signaux de pluie aux postes de commissaires dès les premières gouttes, peuvent alimenter la base de données de Tomorrow.io.

Rester humble face à la météo 🌧️🤝

Malgré les progrès, une prévision reste un modèle — pas la réalité. Zlotnik le rappelle clairement :

« Quand vous essayez de prédire Mère Nature, vous devez rester humble. »

Conclusion 🚀

En combinant satellites, IA et retour d’expérience propre à la F1, la FIA et les équipes se donnent les moyens d’anticiper plus finement la pluie, la chaleur et les fenêtres de roulage — avec des décisions potentiellement plus rapides et plus sûres en direction de course.

À mesure que les données s’enrichissent et que les modèles progressent, la météo pourrait devenir l’un des leviers de performance et de sécurité les plus déterminants des saisons à venir.

Foire aux Questions ❓

Qu’est-ce que ce partenariat apporte concrètement aux équipes de F1 ? 🧰

Des portails météo sur mesure, plus interactifs, avec des mises à jour plus rapides et des prévisions plus localisées pour mieux décider des réglages et des stratégies.

Pourquoi la FIA est-elle directement concernée, au-delà des équipes ? 🏛️

La direction de course doit anticiper les changements de conditions pendant les séances, décider d’éventuels délais, et gérer des déclarations réglementaires comme les « Heat Hazards » et « Rain Hazards ».

En quoi l’observation par satellites change-t-elle les prévisions ? 🛰️

Tomorrow.io vise un flux d’informations mondial à une fréquence inférieure à l’heure, alors que de vastes zones étaient peu observées ou avec un décalage de un à trois jours. Plus de données fraîches peuvent améliorer l’exactitude.

Pourquoi la pluie en F1 ne se résume-t-elle pas à “combien il pleut” ? 🌧️🏎️

La capacité à rouler dépend aussi de l’eau qui reste sur la piste et du spray, qui impactent la visibilité et le comportement des voitures. C’est un point que la FIA veut mieux intégrer aux modèles.

L’IA peut-elle se tromper malgré tout ? ⚠️

Oui. Même améliorée, une prévision reste une modélisation de phénomènes naturels : l’approche la plus efficace consiste à exploiter les gains de précision tout en gardant une marge de prudence dans la prise de décision.

Comme en F1 où la fenêtre météo décide tout, anticipez votre rêve: une McLaren 720S via LOA ou LLD, garanties solides et achat à distance simplifié, avec l’accompagnement de Joinsteer pour un départ parfait, même hors de la grille.